不完全信息MAIDs中的高阶信念
人工智能
2025-03-11 v1 多智能体系统
摘要
多智能体影响图（MAIDs）是表示智能体之间战略交互的概率图模型。MAIDs等价于扩展型博弈（EFGs），但具有更紧凑且信息更丰富的结构。然而，MAIDs通常无法表示不完全信息设定——即智能体对所进行的博弈有不同的信念，且对彼此的信念也有不同的信念。在本文中，我们引入了不完全信息MAIDs（II-MAIDs）。我们定义了无限深度和有限深度的II-MAIDs，并证明了其与无类型共同先验的不完全信息EFGs的等价关系。我们证明II-MAIDs通过这种等价性继承了经典均衡概念，但注意到这些解概念在无共同先验的设定中通常是不切实际的，因为它们违背了理性的共同知识。我们定义了一个基于递归最优响应的更切实际的解概念。在整个过程中，我们描述了一个假设的AI智能体接受评估的示例，以说明II-MAIDs的适用性。
引用
@article{arxiv.2503.06323,
title = {Higher-Order Belief in Incomplete Information MAIDs},
author = {Jack Foxabbott and Rohan Subramani and Francis Rhys Ward},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06323},
year = {2025}
}