具备实时光学数据压缩功能的高通量生物细胞分类
光学
2015-03-20 v1 数据分析、统计与概率
摘要
为了检测和分类稀有事件，需要能够获取大型数据集的高通量实时仪器。光子时间拉伸数字化仪催生了一类具有创纪录吞吐量的新仪器，促成了光学 rogue 波的发现 [1]、稀有癌细胞的检测 [2] 以及迄今实现的最高模数转换性能 [3]。时间拉伸相机以每秒 1 亿帧的连续运行速度和小于 1 纳秒的快门速度，非常适合血液和其他生物样本的筛查。它实现了以创纪录的百万分之一灵敏度检测血液中的乳腺癌细胞 [2]。由于其高实时吞吐量，这些仪器产生了海量数据——相当于每秒数部 4K 电影——使数据采集、存储和处理操作不堪重负。这种困境呼唤能够在光学域进行实时图像压缩的技术。本文将报道一种基于扭曲拉伸变换和非均匀傅里叶域采样的此类技术实例。
引用
@article{arxiv.1503.05834,
title = {High-throughput Biological Cell Classification Featuring Real-time Optical Data Compression},
author = {Bahram Jalali and Ata Mahjoubfar and Claire L. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05834},
year = {2015}
}