基于 Double Metaphone 算法的国家数据中心(NDC)高速数据检索：降低时间开销并忽略搜索关键词拼写错误
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2014-01-13 v1
摘要
快速且高效的数据管理是当今备受需求的技术之一。本文提出一种系统，使孟加拉国当前存储和检索海量公民信息的人工工作流程自动化并提高其有效性。所实现的搜索方法用户友好且高效，足以在输入用于搜索特定公民的关键词存在拼写错误时实现高速数据检索。本研究的主要关注点是最小化给定关键词的总搜索时间。如果我们能预先确立获取属于该搜索关键词的数据的预期，即可实现这一目标。利用 Double Metaphone 算法为每个单词生成的主键码和次键码，用于建立关于该单词的上述预期。该算法用于创建原始数据库的映射，通过该映射将关键词与数据进行匹配。
引用
@article{arxiv.1401.2250,
title = {High speed data retrieval from national data center (ndc) reducing time and ignoring spelling error in search key based on double metaphone algorithm},
author = {Md. Palash Uddin and Ashfaque Ahmed and Md. Delowar Hossain and Masud Ibn Afjal and Shah Md. Tanvir Siddiquee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2250},
year = {2014}
}
备注
Page: 23-32, International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA) Vol.2, No.6, December 2013, http://airccse.org/journal/ijcsea/index.html