通过智能文档检索改善泰国的贸易与投资信息获取
信息检索
2025-03-11 v1 社会与信息网络
摘要
由于存在大量复杂信息，海外投资与贸易对初学者而言可能充满挑战。本文提出了一种集成自然语言处理与信息检索技术的聊天机器人系统，以简化文档检索过程。该系统能够识别最相关的内容，使用户能够更高效地应对对外贸易与投资的复杂局面。我们的方法结合了 BM25 模型与深度学习模型对文档进行排序与检索，旨在降低文档内容中的噪声并提升结果的准确性。基于泰语自然语言查询的实验证明了该系统在检索相关文档方面的有效性。一项用户满意度调查进一步验证了系统的有效性。大多数受访者认为该系统很有帮助并认同所推荐的文档，表明其具有作为泰企应对对外贸易与投资的宝贵工具的潜力。
引用
@article{arxiv.2503.06489,
title = {Improving Access to Trade and Investment Information in Thailand through Intelligent Document Retrieval},
author = {Sirinda Palahan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06489},
year = {2025}
}