高分辨率人脸年龄编辑
计算机视觉与模式识别
2020-05-12 v1
摘要
人脸年龄编辑已成为电影后期制作中的关键任务，并也在通用摄影中日益流行。近来，对抗训练在图像操控（包括人脸老化/去老化任务）方面产生了一些最具视觉冲击力的结果。尽管取得了可观进展，当前方法常出现视觉伪影且只能处理低分辨率图像。为实现更广泛应用所需的高质量与鲁棒性的老化/去老化，这些问题亟需解决。这正是本工作的目标。我们提出一种用于人脸年龄编辑的编码器-解码器架构。我们网络的核心思想是创建一个包含人脸身份的潜空间，以及一个对应于个体年龄的特征调制层。随后我们将这两个要素结合，生成具有期望目标年龄的人物输出图像。相较于其他方法，我们的架构大为简化，并允许在单一统一模型中对高分辨率图像进行连续年龄编辑。
引用
@article{arxiv.2005.04410,
title = {High Resolution Face Age Editing},
author = {Xu Yao and Gilles Puy and Alasdair Newson and Yann Gousseau and Pierre Hellier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04410},
year = {2020}
}