使用子像素采样重建的高质量实时渲染
计算机视觉与模式识别
2023-06-27 v2 图像与视频处理
摘要
为实时应用生成高质量、逼真的渲染图像通常需要追踪每像素少量样本 (spp) 并使用基于深度学习的方法对所得低 spp 图像去噪。由于基于物理的采样与网络推理的时间开销，现有去噪方法尚未能在高分辨率下实现实时性能。本文中，我们提出一种新颖的蒙特卡洛采样策略以加速采样过程，以及相应的去噪器——子像素采样重建 (SSR)，以获得高质量图像。大量实验表明，我们的方法在去噪质量上显著优于先前方法，并降低了总体时间开销，从而在 2K 分辨率下实现了实时渲染能力。
引用
@article{arxiv.2301.01036,
title = {High-Quality Real-Time Rendering Using Subpixel Sampling Reconstruction},
author = {Boyu Zhang and Hongliang Yuan and Mingyan Zhu and Ligang Liu and Jue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01036},
year = {2023}
}