双镜头智能手机人像的高质量对应与分割估计
计算机视觉与模式识别
2017-04-10 v1
摘要
估计两幅图像之间的对应以及提取前景对象是计算机视觉中的两个挑战。随着双镜头智能手机（如iPhone 7Plus和Huawei P9）进入市场，具有略微不同视角的两幅图像为我们提供了统一这两个主题的新信息。我们提出一种联合方法，通过联合全连接条件随机场（CRF）框架同时解决它们。区域对应用于处理匹配中的无纹理区域并使我们的CRF系统计算高效。我们的方法在2,000个新图像对上进行了评估，并在具有挑战性的人像图像上产生了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1704.02205,
title = {High-Quality Correspondence and Segmentation Estimation for Dual-Lens Smart-Phone Portraits},
author = {Xiaoyong Shen and Hongyun Gao and Xin Tao and Chao Zhou and Jiaya Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02205},
year = {2017}
}