基于深度神经网络的高自由度可见光超表面滤波器逆向设计
其他计算机科学
2019-12-10 v1 图像与视频处理
摘要
为获得能在可见光波段滤除特定波长光的超表面结构，传统方法通常遍历由可能设计构成的空间，通过迭代求解麦克斯韦方程组来搜索潜在满足要求的器件。本文提出一种可完成逆向设计过程的神经网络以解决该问题。相比传统方法，我们的方法速度快得多，且能生成具有期望光谱的更优器件。最显著优势之一是其既能处理真实光谱也能处理人工光谱。此外，我们的方法具有高度自由地生成器件的能力，确保所生成光谱接近期望光谱并在制造工艺中不损失实用性地满足精度要求。
引用
@article{arxiv.1912.03696,
title = {High-Freedom Inverse Design with Deep Neural Network for Metasurface Filter in the Visible},
author = {Xiao Han and Ziyang Fan and Chao Li and Zeyang Liu and L. Jay Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03696},
year = {2019}
}