具有工业级拓扑的高保真单图像头部建模
计算机视觉与模式识别
2026-05-07 v1 图形学
摘要
我们提出了一个单图像头部网格重建框架，解决了同时保持面部身份和生成工业级拓扑的长期挑战。我们的框架采用由粗到细的优化流程，在三个阶段——绑定、关节和顶点——中细化绑定的模板，实现了稳定的收敛和一致的拓扑。为了缓解单图像 3D 人脸重建的不适定性并确保身份保持，我们采用法向一致性目标与特征点对齐相结合的方法。为了进一步保留局部表面结构并强制拓扑规律性，我们引入了基于高斯曲率和共形一致性的几何感知约束，以及用于修正唇部接缝和眼睑不连续等细微伪影的辅助正则化。我们采用几何感知正则化的分层优化生成了具有语义意义的边流和工业级拓扑的网格。在几何重建之后，我们提取 UV 空间纹理和法线贴图，以保留用于可视化和下游使用的外观细节。在一项有 22 名专业技术艺术家参与的用户研究中，我们的结果被评估为接近工业级可用性，95% 的参与者将我们的方法评为性能最佳的方法，突显了其在真实数字人制作中的有效性。
引用
@article{arxiv.2605.04524,
title = {High-Fidelity Single-Image Head Modeling with Industry-Grade Topology},
author = {Yunmu Wang and Zoubin Bi and Bowen Cai and Chenchu Rong and Jinlong Wang and Junchen Deng and Aocheng Huang and Jidong Jia and Huan Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.04524},
year = {2026}
}