基于视觉自回归框架的高保真功能超声重建
图像与视频处理
2025-05-29 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
功能超声 (Functional Ultrasound, fUS) 成像为神经血管映射提供了卓越的时空分辨率，但其实际应用受到关键挑战的严重阻碍。其中首要问题是源于伦理考量的数据稀缺以及穿过颅骨导致的信号衰减，这些问题共同限制了数据集的多样性，并损害了下游机器学习模型的公平性。
引用
@article{arxiv.2505.21530,
title = {High-Fidelity Functional Ultrasound Reconstruction via A Visual Auto-Regressive Framework},
author = {Xuhang Chen and Zhuo Li and Yanyan Shen and Mufti Mahmud and Hieu Pham and Chi-Man Pun and Shuqiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21530},
year = {2025}
}