高能中微子源与最近邻分布的互相关

大多数IceCube中微子的天体物理起源仍然未知。鉴于大的大气中微子背景以及中微子和源样本中潜在的非高斯空间特征，有效表征中微子样本的空间分布并将事件与天体物理源目录关联起来可能具有挑战性。在本文中，我们研究了一个基于k最近邻累积分布函数（kNN-CDF）来识别和统计评估IceCube数据与天体物理源目录之间互相关的框架。我们提出了一个最大似然估计程序，用于推断点源数据中真正天体物理中微子的比例。我们对相关的似然比检验进行了统计功效分析，并使用合成中微子数据样本和WISE-2MASS星系样本估计了其灵敏度和发现潜力。我们将该方法应用于IceCube公开的十年点源数据，未发现与所选星系样本存在统计上显著的互相关证据。我们讨论了当前方法的可能扩展，并探索了该方法在不同样本大小的数据集中识别互相关信号的潜力。