HiFi++：一种用于带宽扩展与语音增强的统一框架
声音
2023-12-12 v4 机器学习
音频与语音处理
摘要
生成对抗网络近来在神经声码器方面展现出卓越性能，超越了最佳自回归与基于流的模型。本文表明，这一成功可拓展至条件音频生成的其他任务。具体而言，在 HiFi 声码器基础上，我们提出了一种新颖的 HiFi++ 通用框架，用于带宽扩展与语音增强。我们展示了在改进的生成器架构下，HiFi++ 在这些任务中以显著更少的计算资源取得了优于或可与最先进方法相媲美的性能。我们通过一系列广泛的实验验证了方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.13086,
title = {HiFi++: a Unified Framework for Bandwidth Extension and Speech Enhancement},
author = {Pavel Andreev and Aibek Alanov and Oleg Ivanov and Dmitry Vetrov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13086},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ICASSP 2023