通过集成 BGRU 与 Transformer 架构提升语音质量
声音
2025-02-26 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
语音增强在提高噪声环境下语音信号质量中发挥着关键作用。本文探讨了将双向门控循环单元 (BGRU) 和 Transformer 模型集成用于语音增强任务的效能。通过全面的实验评估，我们的研究表明，这种混合架构在捕捉时序依赖关系和学习复杂信号模式方面，优于传统方法和单一模型。组合后的 BGRU-Transformer 框架在降噪和改善语音质量方面表现突出。结果显示，其性能相较于现有方法具有显著提升，凸显了该集成模型在实际应用中的潜力。BGRU 与 Transformer 架构的无缝集成不仅提升了系统鲁棒性，也为高级语音处理技术铺平了道路。本研究为语音增强技术的持续发展作出了贡献，为未来在优化模型架构、探索众多应用场景以及推动噪声环境下语音处理领域的发展奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2502.17911,
title = {Enhancing Speech Quality through the Integration of BGRU and Transformer Architectures},
author = {Souliman Alghnam and Mohammad Alhussien and Khaled Shaheen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17911},
year = {2025}
}