基于不同F值变体的聚类层次结构评估
计算机视觉与模式识别
2016-03-29 v1
摘要
本文对聚类进行了粗略考察，聚焦于一个很少被探索的聚类层次结构领域。在此基础上，简要讨论了聚类质量度量，并更深入地考察了F值度量。由于尚无评估聚类层次结构质量的尝试，提出了三种基于F值的指数变体：经典、层次和偏序。偏序指数是作者对此问题的方法。进行的实验显示了所考虑度量的性质。在结论中，给出了每种变体的优缺点。
引用
@article{arxiv.1603.08323,
title = {Hierarchy of Groups Evaluation Using Different F-score Variants},
author = {Michał Spytkowski and Łukasz P. Olech and Halina Kwaśnicka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08323},
year = {2016}
}
备注
Presented on ACIIDS2016 conference https://aciids.pwr.edu.pl/. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-49381-6_63