层次化资源评估方法在多物种、数据有限渔业中改善管理绩效

通过使用五种备选资源评估方法设定针对多物种最大产量的捕捞水平，评估了它们在多物种比目鱼渔业中的管理绩效，包括单物种与层次化多物种模型，以及跨物种和空间层汇总数据的方法，并在三种数据情景下将每种方法的捕捞结果与全知管理者模拟下的捕捞进行比较。运作模型包含了物种间的技术相互作用，旨在产生输出控制型多物种渔业中常观察到的窒息效应。层次化多物种模型在数据贫乏和数据适中情景下优于所有其他方法，并在数据丰富情景下优于单物种模型。层次化模型对先验精度最不敏感，有时在先验精度降低时绩效反而提升。研究发现窒息效应兼具正面与负面影响，有时导致非窒息物种捕捞不足，但有时又防止了非窒息物种的过度捕捞。我们强调了在多物种评估模型和管理目标中纳入技术相互作用的重要性，窒息物种如何指示管理目标与系统动态之间的错配，并推荐将层次化多物种模型用于多物种渔业管理系统。