面向弱标注声音事件检测的分层池化结构
声音
2025-05-06 v4 音频与语音处理
摘要
利用弱标注数据进行声音事件检测被视为多示例学习问题。而池化函数的选择是解决该问题的关键。在本文中，我们提出了一种分层池化结构，以改善弱标注声音事件检测系统的性能。所提出的池化结构在不增加任何参数的情况下，对三类池化函数都取得了显著改进。此外，我们的系统利用分层池化结构在 2017 年声学场景与事件检测及分类（DCASE）挑战赛的任务 4 上取得了具有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1903.11791,
title = {Hierarchical Pooling Structure for Weakly Labeled Sound Event Detection},
author = {Ke-Xin He and Yu-Han Shen and Wei-Qiang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11791},
year = {2025}
}