城市环境中二氧化氮测量的分层网络设计，第一部分：代理选择
应用统计
2020-04-22 v1
摘要
先前研究表明，由若干合规参考站与大量低成本传感器组成的分层网络，可在邻里尺度以高时间与时空分辨率提供可靠的臭氧空气质量数据。该框架的关键在于代理概念：一个可靠的（监管）数据源，其在某时间段内的结果与该给定低成本测量站的结果具有充分的统计相似性。这使得低成本仪器可远程校准，避免了密集网络昂贵的现场校准需求。本文评估该方法对于如二氧化氮等具有较大时空浓度变化的局地空气污染物的适用性。为避免低成本仪器性能引入的误差，利用南加州测量二氧化氮的监管空气监测站网络数据评估代理技术。基于土地利用相似性选择的代理通常发出少于 0.1% 的误报。尽管在当地地理异常（半封闭山谷）时观测到代理性能较差，但此情形下最近邻站被证明是合适的替代。该方法在风速较低且很可能由极局地源主导浓度分布时也表现不佳。总体而言，我们证明了该技术可应用于二氧化氮，且即便在浓度时空变化大的区域中空间稀疏的站点网络内也能找到合适代理。
引用
@article{arxiv.1911.03137,
title = {Hierarchical network design for nitrogen dioxide measurement in urban environments, part 1: proxy selection},
author = {Lena Weissert and Georgia Miskell and Elaine Miles and Kyle Alberti and Brandon Feenstra and Hamesh Patel and Vasileios Papapostolou and Andrea Polidori and Geoff S Henshaw and Jennifer A Salmond and David E Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03137},
year = {2020}
}
备注
24 pages, 7 figures, supplementary information appended to main text