HPR3D：面向高保真三维重建与可控编辑的分层代理表示
图形学
2025-07-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
现有的三维表示（如网格、体素、点云以及基于 NeRF 的神经隐式场）存在显著局限性：它们通常针对特定任务，缺乏在重建、生成、编辑和驱动方面的通用性。网格虽具有高精度，但其密集的顶点数据增加了编辑的复杂性；NeRF 能提供出色的渲染效果，但存在结构模糊性，阻碍了动画与操控；所有表示方法本质上都难以权衡数据复杂度与保真度。为克服这些问题，我们提出了一种新颖的三维分层代理节点表示。其核心创新在于通过分布在物体表面和内部的稀疏分层（树状结构）代理节点集来表示物体的形状和纹理。每个节点在其邻域内存储局部形状和纹理信息（由小型 MLP 隐式编码）。查询任意三维坐标的属性涉及高效的神经插值和来自相关邻近节点及父节点的轻量级解码。该框架产生了一种高度紧凑的表示，其中节点与局部语义对齐，支持直接拖拽编辑操控，并提供可扩展的质量-复杂度控制。在三维重建和编辑方面的大量实验证明了我们方法的表达效率、高保真渲染质量和优越的可编辑性。
引用
@article{arxiv.2507.11971,
title = {HPR3D: Hierarchical Proxy Representation for High-Fidelity 3D Reconstruction and Controllable Editing},
author = {Tielong Wang and Yuxuan Xiong and Jinfan Liu and Zhifan Zhang and Ye Chen and Yue Shi and Bingbing Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.11971},
year = {2025}
}