配电网分层需求预测基准
机器学习
2020-04-17 v2 机器学习
摘要
我们对不同概率预测技术在预测低压配电网中位于二级变电站和配电柜的电力负荷及其聚合功率曲线这一任务上进行了比较研究。这些方法使用确定性与概率性预测的标准 KPI 进行评估。我们还比较了不同分层技术在改善底层预测器性能方面的能力。包括气象数据在内的原始与清洗后数据集均已公开，以为需求侧管理应用中的预测算法评估提供标准基准。
引用
@article{arxiv.1910.03976,
title = {Hierarchical Demand Forecasting Benchmark for the Distribution Grid},
author = {Lorenzo Nespoli and Vasco Medici and Kristijan Lopatichki and Fabrizio Sossan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03976},
year = {2020}
}