航拍视频中主要目标的分层深度协同分割
计算机视觉与模式识别
2018-11-06 v2
摘要
主要目标分割在理解无人机生成的视频中起着重要作用。本文提出了一个包含 500 段航拍视频及人工标注主要目标的大规模数据集。据我们所知，这是迄今为止用于航拍视频主要目标分割的最大数据集。从该数据集中，我们发现大多数航拍视频包含大尺度场景、较小的主要目标以及持续变化的尺度和视角。受此启发，我们提出了一种分层深度协同分割方法，将视频反复划分为分别由奇数帧和偶数帧组成的两个子视频。以此方式，子视频共享的主要目标可通过训练双流 CNN 进行协同分割，并最终在邻域可逆流中细化。实验结果表明，我们的方法在各种类型航拍视频的主要目标分割中显著优于 17 种 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.1806.10274,
title = {Hierarchical Deep Co-segmentation of Primary Objects in Aerial Videos},
author = {Jia Li and Pengcheng Yuan and Daxin Gu and Yonghong Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10274},
year = {2018}
}