ISAC 中复合各向异性运动目标的层次相干成像
信号处理
2026-05-28 v3
摘要
在集成感知与通信（ISAC）网络中，分布式设备可通过利用相位相干信号处理来制作周围环境的无线图像。然而，现有的成像方法不适用于具有多个独立运动扩展部件的复合运动目标。这是由于简化的各向同性散射模型以及缺乏补偿每个组成部分不同多普勒位移的方法，导致图像失焦。我们提出了 MOSAIC，即首个针对复合运动目标的层次成像方法，采用分布式用户设备（UE）和单个 ISAC 基站（BS）。MOSAIC 生成每个目标部件的高分辨率图像并估计其速度向量。对选定观察局部各向同性散射的 UE 集群执行相干成像，而跨宽角度的簇特定位图像进行非相干合并以提高重建质量。为缓解多普勒引起的失焦，预先对多普勒分量进行补偿，将限制转化为解决多个目标部件的额外手段。这也使得通过关联 UE 之间的多普勒频率实现低复杂度速度估计成为可能。仿真结果显示，与现有方法相比，以 Wasserstein 距离为准则，图像质量提高超过 50%，速度估计精度达到 dm/s 级。
引用
@article{arxiv.2502.08236,
title = {Hierarchical Coherent Imaging of Composite Anisotropic Moving Targets in ISAC},
author = {Jacopo Pegoraro and Dario Tagliaferri and Joerg Widmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08236},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 11 figures, 1 table