流体诱发地震活动的层次贝叶斯建模
应用统计
2017-11-28 v1
摘要
在本研究中，我们提出一个贝叶斯层次框架来建模流体诱发地震活动。该框架基于非齐次泊松过程（NHPP），其流体诱发地震发生率与注入流体速率成正比。流体诱发地震发生率模型依赖于一组具有物理意义的参数，并已在六个流体诱发案例研究中得到验证。遵循层次贝叶斯建模的思想，发生率参数被视为随机变量。我们发展了贝叶斯推断与更新规则，并用于构建概率预测模型。我们以巴塞尔 2006 流体诱发地震案例研究进行测试，证明层次贝叶斯模型提供了一个合适的框架，能够一致地编码认知不确定性与随机变异性。此外，它提供了一个稳健且一致的短期地震预测模型，适用于在线风险量化与缓解。
引用
@article{arxiv.1711.09161,
title = {Hierarchical Bayesian modeling of fluid-induced seismicity},
author = {Marco Broccardo and Arnaud Mignan and Stefan Wiemer and Bozidar Stojadinovic and Domenico Giardini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.09161},
year = {2017}
}
备注
20 pages, 4 figures, Geophysical Research Letters 2017