Hier-SPCNet：一种基于法律条文层级的异质网络用于计算法律案件文档相似度
信息检索
2020-07-08 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
计算两个法律案件文档之间的相似度是法律信息检索（Legal IR）中一项重要且具挑战性的任务，文献中已提出基于文本和基于网络的度量方法。所有先前的基于网络的相似度方法仅考虑了案件文档之间的先例引用网络（PCNet）。然而，该方法遗漏了一个重要的法律知识来源——适用于特定法律管辖区（如国家）的法律条文层级结构。我们提出用法律条文层级结构来增强 PCNet，形成异质网络 Hier-SPCNet，其具有案件文档与条文之间的引用链接，以及条文之间的引用与层级链接。在一组印度最高法院案件文档上的实验表明，与现有使用 PCNet 的方法相比，我们提出的异质网络能显著更好地估计文档相似度。我们还表明，该基于网络的方法可补充基于文本的度量，以实现更好的法律文档相似度估计。
引用
@article{arxiv.2007.03225,
title = {Hier-SPCNet: A Legal Statute Hierarchy-based Heterogeneous Network for Computing Legal Case Document Similarity},
author = {Paheli Bhattacharya and Kripabandhu Ghosh and Arindam Pal and Saptarshi Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03225},
year = {2020}
}
备注
Accepted at the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2020 (Short Paper)