Hide and Seek 跟踪器：从目标丢失中实时恢复
计算机视觉与模式识别
2018-06-21 v1
摘要
在本文中，我们研究视频跟踪器从目标丢失中实时恢复的问题，利用原始跟踪器已有的信息且不带来显著的计算开销。更具体地说，在使用跟踪器输出更新目标位置之前，我们估计检测置信度。在置信度较低的情况下，位置更新被拒绝，跟踪器进入单帧失效模式，在此期间利用图像块低层视觉内容快速更新目标位置，然后在下一帧从目标丢失中恢复。与此改进正交地，我们进一步增强了在基于相似性跟踪（tracking-through-similarity）中用于创建查询模型的滑动平均方法。在标准跟踪数据集（OTB-50、OTB-100 和 OTB-2013）上的评估所提供的实验证据表明，可以在不损害目标位置实时更新的情况下成功实现目标恢复。
引用
@article{arxiv.1806.07844,
title = {Hide and Seek tracker: Real-time recovery from target loss},
author = {Alessandro Bay and Panagiotis Sidiropoulos and Eduard Vazquez and Michele Sasdelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07844},
year = {2018}
}