基于隐马尔可夫模型的报警信号原因诊断方法
系统与控制
2021-03-30 v1 系统与控制
摘要
当过程发生故障时，故障在系统内缓慢传播并影响测量值，从而在控制室触发一系列报警。操作员需要诊断报警原因并采取必要的纠正措施。本文探讨了将报警序列表示为故障传播路径并利用该传播路径诊断故障的思路。构建了一个基于隐马尔可夫模型的诊断器来识别报警信号的原因。所提方法应用于一个工业案例研究：田纳西-伊斯曼过程。结果表明，所提方法能成功地以高精度确定所产生的报警的可能原因。即使在用短报警子序列测试时，该模型也能准确识别原因。这使得能够早期识别故障，为操作员提供更多时间将系统恢复至正常运行。
引用
@article{arxiv.2103.15186,
title = {Hidden Markov Model Based Approach for Diagnosing Cause of Alarm Signals},
author = {Joshiba Ariamuthu Venkidasalapathy and Costas Kravaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15186},
year = {2021}
}