基于图嵌入的关联报警检测
机器学习
2022-01-20 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
工业报警系统近来在网络复杂性和报警数量方面取得了显著进展。复杂性和报警数量的增加给这些系统带来了挑战，降低了系统效率并引起操作员的怀疑，可能导致大范围损害。报警效率低下的一个促成因素是关联报警。这些报警不包含新信息，只会混淆操作员。本文试图提出一种基于人工智能方法的关联报警检测新方法以辅助操作员。所提方法基于图嵌入与报警聚类，从而实现关联报警的检测。为评估所提方法，在著名的 Tennessee-Eastman 过程上进行了案例研究。
引用
@article{arxiv.2201.07748,
title = {Detection of Correlated Alarms Using Graph Embedding},
author = {Hossein Khaleghy and Iman Izadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07748},
year = {2022}
}