HexagDLy——在 PyTorch 中用 CNN 处理六边形采样数据
计算机视觉与模式识别
2019-04-03 v1 天体物理仪器与方法
摘要
HexagDLy 是一个 Python 库，它通过六边形网格上的卷积和池化操作扩展了 PyTorch 深度学习框架。其旨在为依赖六边形采样数据的应用（例如常见于地基天体粒子物理实验中的应用）简化卷积神经网络的接入。
引用
@article{arxiv.1903.01814,
title = {HexagDLy - Processing hexagonally sampled data with CNNs in PyTorch},
author = {Constantin Steppa and Tim Lukas Holch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01814},
year = {2019}
}