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面向游戏设计与开发管道中AI驱动图形资产生成工具的启发式方法:基于用户导向的研究

人机交互 2026-03-06 v2 人工智能

摘要

图形资产在游戏的设计与开发中发挥着重要作用。利用AI驱动的生成工具以 aid 创建图形资产,有望提升游戏设计与开发管道的效率。然而,现有研究缺乏对这些生成方法如何融入更广泛管道的考察,也缺乏创建此类工具的准则或启发式方法。为此,我们对16名游戏设计师和开发者进行了用户研究,以考察他们与图形资产生成工具的行为与互动方式。研究发现,所有参与者都偏好在早期设计阶段使用此类工具。设计师和开发者倾向于为创建大量变体而使用此类工具,牺牲部分质量,因为他们可以在生成合适资产后提升制作成品的质量。结果也强烈表明,需进一步改进此类工具在现有设计与开发环境中的集成,以及输出格式需为通用数据格式,以便可被操作并顺利集成到现有环境中。该研究还凸显了需进一步强调用户需求,以有效地将这些工具整合到现有管道中的必要性。基于这些结果,我们提供了一套用于创建符合游戏设计师和开发者期望和需求的工具的启发式方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2503.02703,
  title  = {Heuristics for AI-driven Graphical Asset Generation Tools in Game Design and Development Pipelines: A User-Centred Approach},
  author = {Kaisei Fukaya and Damon Daylamani-Zad and Harry Agius},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02703},
  year   = {2026}
}