HELIX：巴西陆生蜗牛的数据驱动表征
定量方法
2021-09-15 v2
摘要
决策支持系统受益于从数字信息中提取的隐藏模式。在腹足类动物表征这一特定领域，形态测量数据支持生物学家鉴定陆生蜗牛标本。尽管蜗牛可通过其排泄和生殖系统轻松识别，但死后软体部分常因软组织腐烂或化石化而无法获取。本研究旨在通过手动从螺壳获取的形态测量数据特征来表征巴西陆生蜗牛。具体而言，我们使用不同学习模型检验了一个螺壳数据集，这些模型对蜗牛标本的标记精度高达 97.5%（F1 分数 = 0.975，CKC = 0.967，ROC 面积 = 0.998）。提取的模式描述了陆生蜗牛物种间的相似性与趋势，并指出了可能因气候特征和繁殖导致的异常生理。最后，我们展示了根据不同的特征选择偏差，某些形态测量特征会主导其他特征。这些基于数据的模式可用于在蜗牛身体不可得时进行快速陆生蜗牛鉴定，例如在自然界或私人与博物馆收藏中常见的螺壳遗失案例。
引用
@article{arxiv.2109.04903,
title = {HELIX: Data-driven characterization of Brazilian land snails},
author = {Marcelo N. Almeida and Rodolfo Alves de Oliveira and Luiz Olmes and Gustavo S. Semaan and Daniel de Oliveira and Lucio Santos and Marcos Bedo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04903},
year = {2021}
}