基于深度图像的五岁以下儿童身高估计
计算机视觉与模式识别
2021-08-03 v2 人工智能
机器学习
摘要
营养不良是一场全球健康危机，也是五岁以下儿童死亡的首要原因。检测营养不良需要体重、身高和上臂中段围长的体格测量。然而，准确测量这些指标是一项挑战，尤其在资源有限的全球南部地区。在本工作中，我们提出一种基于CNN的方法，利用智能手机采集的深度图像估计站立的五岁以下儿童身高。根据SMART方法手册[5]，身高的可接受精度为小于1.4 cm。我们的深度学习模型在87131张深度图像上训练后，在57064张测试图像上取得了1.64%的平均绝对误差。对于70.3%的测试图像，我们在可接受的1.4 cm范围内准确估计了身高。因此，我们提出的方案可准确检测五岁以下站立儿童的发育迟缓（年龄别身高低下）。
引用
@article{arxiv.2105.01688,
title = {Height Estimation of Children under Five Years using Depth Images},
author = {Anusua Trivedi and Mohit Jain and Nikhil Kumar Gupta and Markus Hinsche and Prashant Singh and Markus Matiaschek and Tristan Behrens and Mirco Militeri and Cameron Birge and Shivangi Kaushik and Archisman Mohapatra and Rita Chatterjee and Rahul Dodhia and Juan Lavista Ferres},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01688},
year = {2021}
}