作为透视 GMO 争论中框架的模糊限制语检测：一篇立场论文
计算与语言
2012-06-07 v1
摘要
理解公共讨论参与者构建其论点的方式，对于理解公共舆论如何形成具有重要意义。在本文中，我们采取如下立场：现在是时候对涉及框架的问题进行更多面向计算的研究了。为了推进这一目标，我们提出以下具体、有趣且我们相信相对容易入手的问题：在关于农业中使用转基因生物（GMO）的争议中，支持 GMO 和反对 GMO 的文章在选择是否采用“科学”语调方面是否存在差异？先前关于科学修辞学与社会学的研究表明，模糊限制语可能可以区分科普文本与专业科学家为同行撰写的文本。我们提出了一种详细的方法，以研究模糊限制语检测是否可用于理解 GMO 争论中的科学框架，并提供了语料库以促进这项研究。我们的一些初步分析表明，模糊限制语在科学话语中出现的频率低于在科普文本中出现的频率，这一发现与文献中的先前断言相矛盾。我们希望我们的初步工作和数据能鼓励其他人 pursue 这一极具前景的研究方向。
引用
@article{arxiv.1206.1066,
title = {Hedge detection as a lens on framing in the GMO debates: A position paper},
author = {Eunsol Choi and Chenhao Tan and Lillian Lee and Cristian Danescu-Niculescu-Mizil and Jennifer Spindel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1066},
year = {2012}
}
备注
10 pp; to appear in Proceedings of the ACL Workshop on Extra-Propositional Aspects of Meaning in Computational Linguistics, 2012. Data available at https://confluence.cornell.edu/display/llresearch/HedgingFramingGMOs