热浪增加全球南方超高密度城市的夜间光强度：一项双重机器学习研究
机器学习
2025-03-04 v1 计算机与社会
摘要
热浪因气候变化和快速城市化而加剧，对城市系统构成重大威胁，尤其在适应能力受限的全球南方地区。本研究调查了热浪与夜间光 (NTL) 辐射亮度（夜间经济活动的代理指标）之间的关系，研究对象为四个超高密度城市：德里、广州、开罗和圣保罗。我们假设热浪增加了夜间活动。利用双重机器学习 (DML) 框架，我们分析了 2013 至 2019 年的数据，在控制局部气候混杂因素的情况下量化了热浪对 NTL 的影响。结果表明热浪期间 NTL 强度显著增加，开罗、德里和广州在第三天表现出 NTL 升高，而圣保罗在第四天表现出延迟响应。敏感性分析确认了这些发现的稳健性，表明 prolonged 热应激促使城市人口将活动转移至夜间。各城市之间的异质性响应突显了城市形态和适应能力对热浪影响的可能影响。我们的发现为政策制定者制定数据驱动的热适应策略奠定了基础，以确保城市在日益变暖的世界中保持宜居和经济韧性。
引用
@article{arxiv.2503.00557,
title = {Heatwave increases nighttime light intensity in hyperdense cities of the Global South: A double machine learning study},
author = {Ramit Debnath and Taran Chandel and Fengyuan Han and Ronita Bardhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00557},
year = {2025}
}
备注
4 figures 2 tables