强耦合体系量子随机热力学的热算子方法

开放量子系统与其环境之间交换的热量表现出涨落，这些涨落携带着底层动力学的关键特征。在成熟的两点测量方案内，我们引入了一个“热算子”，其相对于热场双倍 Hilbert 空间真空态的矩对应于与热库交换热量的随机矩。这将热统计重构为一个幺正时间演化问题，我们通过将链映射热库与张量网络传播相结合来求解该问题。在多热库设置中，所有总热矩和热库分辨的热矩均可由单纯态演化得出。我们采用该方法计算了平衡与非平衡 Ohmic 自旋-玻色子模型中的瞬态与稳态热涨落，触及了具有挑战性的环境低温与长记忆时间区域。在非平衡情形下，我们展示了在强耦合不对称下 Fano 因子从超泊松统计到近泊松统计的交叉行为，这对应于热整流行为。该方法适用于具有任意谱密度的无相互作用（玻色子或费米子）非平衡环境，为理解开放量子系统中的热传递提供了一个强大的非微扰框架。