基于深度学习的心音分割技术
声音
2024-06-11 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
心脏病是全球死亡率最高的疾病之一。听诊通过计算机辅助分析使用声学心动图（PCG）信号可以得到增强。本文提出了一种用于心音分割和分类为S1（LUB）和S2（DUB）声的新方法。我们采用FFT基准滤波、动态编程进行事件检测，以及Siamese网络进行稳健分类。我们的方法在PASCAL心音数据集上表现优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2406.05653,
title = {Heart Sound Segmentation Using Deep Learning Techniques},
author = {Manas Madine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05653},
year = {2024}
}