深度学习时代心音分析综合综述
声音
2024-05-14 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
心音听诊已应用于心血管疾病的早期筛查临床实践。由于对听诊专业知识的高需求，自动听诊可辅助诊断并减轻培训专业临床医生的负担。然而，在大数据时代，经典机器学习的性能提升存在局限。深度学习在许多研究领域已超越经典机器学习，因其采用更复杂的模型架构，具有更强的提取有效表征的能力。此外，过去几年已成功应用于心音分析。由于大多数关于心音分析的综述工作是在2017年之前进行的，本综述首次对2017—2022年发表的关于深度学习心音分析的论文进行综合分析概述。本工作介绍了经典机器学习与深度学习以作比较，并进一步对深度学习在心音分析中的进展和未来研究方向提供见解。我们的仓库公开于\url{https://github.com/zhaoren91/awesome-heart-sound-analysis}。
引用
@article{arxiv.2301.09362,
title = {A Comprehensive Survey on Heart Sound Analysis in the Deep Learning Era},
author = {Zhao Ren and Yi Chang and Thanh Tam Nguyen and Yang Tan and Kun Qian and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.09362},
year = {2024}
}
备注
Accepted by IEEE Computational Intelligence Magazine