HCmodelSets：一个用于在具有大量潜在解释变量的回归中指定拟合良好模型集的 R 包
统计计算
2019-03-15 v1 应用统计
摘要
在具有大量解释变量的回归背景下，Cox 和 Battey（2017）强调，如果存在统计上不可区分的替代性合理解释，则应力求尽可能多地指定这些解释。相比之下，标准做法是报告一个对预测有效的单一模型。本文通过使用简单的可复现示例和真实数据，阐释了 `HCmodelSets' 包中这些新思想的 R 语言实现。同时也报告了一些模拟实验的结果。
引用
@article{arxiv.1903.05715,
title = {HCmodelSets: An R package for specifying sets of well-fitting models in regression with a large number of potential explanatory variables},
author = {Henrique Helfer Hoeltgebaum and Heather Battey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05715},
year = {2019}
}