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基于推荐驱动的社交媒体小红书 (rednote) 标签再归属以实现观众控制

人机交互 2025-03-05 v2 计算机与社会 信息检索 社会与信息网络

摘要

算法在社交媒体的个性化推荐中扮演着核心角色。然而,它们也为内容创作者预测和管理其观众覆盖范围带来了重大挑战。这一问题在寻求维持安全空间的边缘化群体中尤其具有挑战性。我们的研究探讨了小红书 (rednote) 这种推荐驱动的社交平台上,女性们如何主动重新归属标签(例如 #Baby Supplemental Food)将其用于与其字面意义不相关的帖子中。这些标签是从那些对他们想要阻挡的男性观众不感兴趣的主题中战略性地选择的。通过混合方法,我们基于5800个收集的帖子和针对来自不同背景的24名活跃用户的访谈,揭示了标签再归属的实践以及用户关于再归属的动机和反应。这种做法突显了用户如何在推荐驱动的平台上重新掌握内容分配的主动权,为算法中心权力结构中的自我治理提供了见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.18210,
  title  = {Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (rednote)},
  author = {Ruyuan Wan and Lingbo Tong and Tiffany Knearem and Toby Jia-Jun Li and Ting-Hao 'Kenneth' Huang and Qunfang Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18210},
  year   = {2025}
}