在商业中从数据科学获取价值：确保解决方案的公平性与可解释性
计算机与社会
2021-08-18 v1 机器学习
摘要
本文介绍了人工智能中公平性（fairness）与可解释性（XAI）的概念，旨在解决复杂的商业问题。关于公平性，作者讨论了引发偏见的特定因素以及相关缓解方法，最后给出了一套在数据驱动型组织中引入公平性的准则。此外，关于 XAI，作者审计了特定算法并配以示范性商业用例，讨论了大量解释质量量化的技术，并概述了未来的研究路径。
引用
@article{arxiv.2108.07714,
title = {Harnessing value from data science in business: ensuring explainability and fairness of solutions},
author = {Krzysztof Chomiak and Michał Miktus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07714},
year = {2021}
}