利用 PyStoch 发现连续引力波：针对有趣的超新星遗迹目标

检测连续引力波 (CW) 具有挑战性，主要因其信号强度微弱且计算需求极高，尤其当源参数约束不够明确时。采用基于跨相关技术的随机引力波背景 (SGWB) 搜索方法，可在较低的计算成本下识别未解析的天体学源，包括 CW，但灵敏度较低。这促使我们提出一种混合方法，即将 SGWB 算法作为识别 CW 候选信号的初筛工具，以供后续使用专用 CW 流程线进行跟踪。我们评估了 SGWB 分析工具 PyStoch 发现 CW 的潜力，采用来自自 spinning down 中小星星 (NS) 的模拟信号。随后我们将该方法应用于第三波 LIGO-Virgo-KAGRA 观测运行 (O3) 的数据，覆盖 (20-1726) Hz 频率范围，目标包括 Vela Jr.、G347.3-0.5、Cassiopeia A 以及与 1987 年超新星遗迹相关的 NS。尽管在实际 O3 分析中未发现有趣的候选信号，我们设定了 95% 置信水平的 CW 振幅上限 $h_0$。最严格的上限来自 Cassiopeia A，为 $h_0 = 1.13 \times 10^{-25}$ 于 $201.57$ Hz，频率分辨率为 $1/32$ Hz。其他目标同样以相同的频率分辨率设定上限，分别对应 $h_0 = 1.20 \times 10^{-25}$ 于 G347.3-0.5 的 $202.16$ Hz，$h_0 = 1.20 \times 10^{-25}$ 于 Vela Jr. 的 $217.81$ Hz，以及 $h_0 = 1.47 \times 10^{-25}$ 于 1987 年超新星遗迹 NS 的 $186.41$ Hz。