Harmony：面向智能家居助手的本地部署大语言模型的人类感知、响应式与模块化设计
人机交互
2025-08-12 v2
摘要
大语言模型 (LLM) 凭借强大的自然语言理解能力，为更智能的智能家居助手提供了可能。然而，现有系统往往依赖基于云端的 LLM，引发用户隐私和系统对外部连接性依赖的担忧。本文提出了 Harmony，一个基于可本地部署的 Llama3-8B 模型构建的隐私保护且稳健的智能家居助手。除了保护用户数据外，Harmony 还通过结构化提示和模块化 agent 设计，解决了较小模型在幻觉和指令误解释方面的可靠性挑战。虚拟环境和用户研究实验结果表明，Harmony 在性能上与基于 GPT-4 的系统相当，同时实现了离线、主动和个性化的智能家居交互。
引用
@article{arxiv.2410.14252,
title = {Harmony: A Human-Aware, Responsive, Modular Assistant with a Locally Deployed Large Language Model},
author = {Ziqi Yin and Mingxin Zhang and Daisuke Kawahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.14252},
year = {2025}
}