调和语法、最优性理论与句法可学习性：捷克语词序的实证探索
计算与语言
2017-02-21 v1
摘要
本工作对已被提出的用于学习调和语法与最优性理论文法（分别为 HG 和 OT）的主要算法进行了系统的理论与实证比较。通过比较学习算法，我们也能够比较密切相关的 OT 与 HG 框架本身。实验结果表明，HG 框架相对于 OT 的额外表达力在预测捷克语句子的表层词序任务中带来了性能提升。我们将感知机与学习 OT 文法的经典渐进学习算法 (GLA) 以及流行的最大熵模型进行比较。除了展示感知机在理论上具有吸引力外，我们的工作表明，它所学习的 HG 模型的性能接近于在留出测试集上预测准确率的上限，并且它能够准确建模观测到的变异。
引用
@article{arxiv.1702.05793,
title = {Harmonic Grammar, Optimality Theory, and Syntax Learnability: An Empirical Exploration of Czech Word Order},
author = {Ann Irvine and Mark Dredze},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.05793},
year = {2017}
}