基于 Catmull-Rom 样条插值的双曲正切函数硬件实现
硬件体系结构
2020-07-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
深度神经网络在许多计算机视觉与人机交互任务（如物体识别、语音识别等）中取得了最先进的结果。由于这些网络计算开销大，人们设计了定制化加速器，以更低的成本和功耗达到所需性能。这些神经网络的关键构建模块之一是非线性激活函数，如 sigmoid、双曲正切（tanh）和 ReLU。为满足神经网络加速器的性能和面积目标，需要对激活函数进行低复杂度且精确的硬件实现。本文提出了一种使用 Catmull-Rom 样条插值实现 tanh 函数的方法。该方法以相对较小的逻辑面积实现了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.2007.13516,
title = {Hardware Implementation of Hyperbolic Tangent Function using Catmull-Rom Spline Interpolation},
author = {Mahesh Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13516},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2007.11976