基于光注入半导体激光器的光学子线性修正单元类激活函数
光学
2023-11-03 v1
摘要
人工神经网络通常由连续的线性乘加运算与非线性激活函数组成。然而，大多数光学神经网络仅在光域内实现线性运算，而激活函数的光学实现仍具挑战性。本文在实验中提出了一种基于光注入半导体激光器的光学子线性修正单元（ReLU）类激活函数。该ReLU类函数在注入锁定图的Hopf分岔以上的宽广区间内实现。特别地，该激活函数的斜率可通过调节主激光器与从激光器间的频率差进行重构。
引用
@article{arxiv.2311.01080,
title = {Optical ReLU-like Activation Function Based on a Semiconductor Laser with Optical Injection},
author = {Guanting Liu and Yiwei Shen and Ruiqian Li and Jingyi Yu and Xuming He and Cheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01080},
year = {2023}
}