处理试验内成本效益分析中的缺失数据：综述与未来指南
应用统计
2016-07-22 v1
摘要
随机对照试验 (RCTs) 伴随的成本效益分析 (CEAs) 日益被设计用于收集资源使用和基于偏好的健康状态数据，以服务于医疗技术评估。然而，由于这些指标的收集方式，它们容易出现数据缺失，这最终可能影响关于干预措施是否具有良好性价比的决策。我们审查了基于 RCT 的 CEA 中如何处理缺失的成本和效果结果数据，以此补充先前的一项综述（涵盖 2003-2009 年，88 篇文章），并进行了一项新的系统综述（2009-2015 年，81 篇文章），重点关注两个不同的视角。首先，我们综述了对缺失数据的描述、用于处理这些数据的统计方法，以及支撑这些方法选择的评价质量。其次，我们就如何呈现有关缺失性及相关方法的信息提供了指南，以改进缺失数据的报告和处理。我们的综述表明，RCT 内 CEA 中的缺失数据仍然经常处理不当，且用于支持所选方法的整体信息水平很少令人满意。
引用
@article{arxiv.1607.06447,
title = {Handling Missing Data in Within-Trial Cost-Effectiveness Analysis: a Review with Future Guidelines},
author = {Andrea Gabrio and Alexina Mason and Gianluca Baio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.06447},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 5 figures, 1 table, references omitted