处理纵向研究中的样本损耗：更新样本的必要性
统计方法学
2013-06-13 v1
摘要
面板研究通常遭受样本损耗（attrition）的影响，这不仅减少了样本量，还可能导致推断偏差。仅凭观测到的面板数据，无法判断样本损耗是否引起了偏差。更新样本（refreshment samples）——即在面板后续波次调查时同期随机抽取的新受访者——提供了可用于诊断和调整因样本损耗所致偏差的信息。我们回顾并加强了在面板研究中使用更新样本的论据。文中包含了两种示例：一种是用于分析合并后的面板与更新数据的完全贝叶斯方法，另一种是仅用于分析原始面板的多重插补方法。对于后者，我们记录了常规多重插补方差估计量中存在的正向偏差。我们提出了适用于三波次调查和两个更新样本（包括非终止性损耗）的模型。最后，我们利用 2007-2008 年美联社 - 雅虎新闻选举民调数据演示了三波次分析。
引用
@article{arxiv.1306.2791,
title = {Handling Attrition in Longitudinal Studies: The Case for Refreshment Samples},
author = {Yiting Deng and D. Sunshine Hillygus and Jerome P. Reiter and Yajuan Si and Siyu Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2791},
year = {2013}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/13-STS414 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)