从环境观测量推断晕属性：II. 中心星系与卫星星系的分类
星系天体物理
2025-10-01 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
对星系形成与演化的物理理解，得益于对星系、其宿主暗物质晕及其环境之间联系的理解。具体而言，与更大质量邻居的相互作用会在星系及其宿主上留下持久的印记。因此，区分处于不同环境和具有不同相互作用历史的星系种群，对于隔离环境在塑造星系属性中的作用至关重要。我们提出了一种基于神经网络的新方法，该方法利用星系及其环境的观测量来推断其（1）是中心星系还是卫星星系，（2）是否经历过与更大质量邻居的相互作用，以及（3）目前是否正在绕此类邻居运行或向其下落。我们发现，到星系25个最近邻居的投影距离、红移间隔以及相对恒星质量，足以在超过90%的情况下区分中心星系晕与卫星星系晕，其中投影效应导致了大部分分类错误。我们的方法在恢复相互作用历史和轨道状态方面也取得了很高的准确度，但由于缺乏速度信息，网络在某些情况下难以区分splashback系统与下落系统。通过对投影及其他观测限制引入的不确定性进行仔细处理，该方法为研究环境在星系形成与演化中的作用提供了一条新途径。
引用
@article{arxiv.2509.25312,
title = {Halo Properties from Observable Measures of Environment: II. Central versus Satellite Classification},
author = {Haley Bowden and Peter Behroozi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25312},
year = {2025}
}
备注
Submitted to the Open Journal of Astrophysics; 17 pages, 18 figures