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Hadath:从社交媒体映射到多分辨率事件增强地图

信息检索 2020-03-06 v1 数据库 社会与信息网络

摘要

公开可用数据正在快速增长,并将随着传感器、智能手机和物联网技术的进步而持续增加。多源数据可改善覆盖并提供关于周边事件与兴趣点的更相关知识。一个数据源的优势可通过提供补充信息来弥补另一数据源的不足。地图也日益普及,人们用它来顺畅高效地完成日常任务。从百年前的纸质地图起,现已出现多种类型的地图,带有兴趣点、实时交通更新或显示来自社交媒体的微博。在本文中,我们介绍 Hadath,一个从多种可用数据源显示多分辨率实时关注事件的系统。该系统被设计为能够通过将传入的非结构化数据封装为通用数据包来处理多种类型的输入。系统从通用数据包中提取本地关注事件,并识别其时空范围以在地图上显示此类事件,从而使用户改变缩放级别时,仅显示适当范围的事件。这使我们能按视图尺度显示实时事件——在城市尺度下看到更高重要性的事件,而放大到邻里时,更局部兴趣的事件被高亮。最终输出创造了独特而动态的地图浏览体验。最后,为验证我们所提系统,我们在社交媒体数据上进行了实验。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.02615,
  title  = {Hadath: From Social Media Mapping to Multi-Resolution Event-Enriched Maps},
  author = {Faizan Ur Rehman and Imad Afyouni and Ahmed Lbath and Saleh Basalamah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.02615},
  year   = {2020}
}

备注

Proceedings of 16th International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2019)