大尺度白噪声与宇宙学
计算机视觉与模式识别
2025-11-20 v2 人工智能
摘要
在由局部非线性偏微分方程描述的物理系统动力学中，大尺度白噪声的生成是一种通用特性。非线性效应防止小尺度动力学被平滑消除。未解决的小尺度动力学作为不可相关（白噪声或泊松式）噪声（看似随机实则是确定性的）贡献于大尺度动力学。即使在动力学几乎线性的情况下，这种白噪声也存在。在功率谱在大尺度上为泊松式的情况下，这种噪声将支配最大尺度功率，无论不均匀性的幅值如何。这就是标准宇宙学模型中的情况，其中原始密度功率谱预计在远远超过可观测尺度范围的更广阔尺度上具有几乎 Harrison-Zel'dovich 形态，。尽管线性引力演化通过因子 优于非线性修正，但未观察到以哈勃尺度的白噪声预clude了该功率律在共面 pc 尺度以下的外推。更一般地，观测或未观测到的大尺度白噪声为早期宇宙的 very small scales 提供了强大的探针。引力波、相位转换、涡旋和谱指数的变化都是可通过大尺度白噪声探测的现象。大尺度白噪声是所有宇宙学模型的非可选特征，但迄今为止尚未得到充分重视。
引用
@article{arxiv.2511.13869,
title = {H-CNN-ViT: A Hierarchical Gated Attention Multi-Branch Model for Bladder Cancer Recurrence Prediction},
author = {Xueyang Li and Zongren Wang and Yuliang Zhang and Zixuan Pan and Yu-Jen Chen and Nishchal Sapkota and Gelei Xu and Danny Z. Chen and Yiyu Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.13869},
year = {2025}
}