GWLAN：面向计算机辅助翻译的通用词级补全
计算与语言
2021-06-01 v1
摘要
计算机辅助翻译（CAT）是指利用软件辅助人工译员进行翻译过程，已被证明能有效提升人工译员的生产力。补全功能可根据人工译员提供的文本片段给出翻译建议，是 CAT 的核心功能。以往该方向的研究存在两点局限。首先，多数相关研究工作聚焦于句子级补全（即基于人工输入生成整句翻译），而词级补全迄今少有探索。其次，几乎不存在可用于 CAT 补全任务的公开基准，这可能是 CAT 研究进展远慢于自动机器翻译（MT）的原因之一。本文从真实世界 CAT 场景出发提出通用词级补全（GWLAN）任务，并构建首个公开基准以推动该方向研究。此外，我们提出一种有效的 GWLAN 方法，并与若干强基线进行对比。实验表明，我们所提方法在基准数据集上能给出显著优于基线方法的准确预测。
引用
@article{arxiv.2105.14913,
title = {GWLAN: General Word-Level AutocompletioN for Computer-Aided Translation},
author = {Huayang Li and Lemao Liu and Guoping Huang and Shuming Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14913},
year = {2021}
}
备注
Accepted into the main conference of ACL 2021. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2105.13072