基于薛定谔桥的引导式磁共振成像重建
图像与视频处理
2025-10-27 v2 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
磁共振成像本质上是一种多对比度模态，可以利用交叉对比度先验信息来改进从欠采样数据中的图像重建。最近，扩散模型在磁共振成像重建中显示出卓越的性能。然而，它们仍然难以有效利用此类先验信息，主要是因为现有方法依赖于图像或潜在空间中的特征级融合，缺乏明确的结构对应关系，从而导致性能次优。为了解决这个问题，我们提出了SB-Inversion，一种基于薛定谔桥的多对比度引导重建框架。所提出的方法在配对的对比度之间执行逐像素转换，在引导图像和目标图像之间提供明确的结构约束。此外，引入了一种反演策略来纠正引导重建中经常出现的模态间错位，从而减轻伪影并提高重建精度。在配对的T1和T2加权数据集上的实验表明，SB-Inversion实现了高达14.4的高加速因子，并且在定量和定性评估中始终优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2411.14269,
title = {Guided MRI Reconstruction via Schr\"odinger Bridge},
author = {Yue Wang and Yuanbiao Yang and Zhuo-xu Cui and Tian Zhou and Bingsheng Huang and Hairong Zheng and Dong Liang and Yanjie Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14269},
year = {2025}
}